リモートセンシング

1　リモートセンシングとは

「離れたところから，地表などの特性を観測すること。」

特に，衛星を使用したリモートセンシングが広域のデータを得るのに必要。

リモートセンシングの初歩については下記を参照。

2　衛星とセンサ

リモートセンシングのための衛星，センサにはさまざまなものがある。

など参照）

有名な衛星

LANDSAT，SPOT，MOS，JERS-1，ADEOS，ADEOSII，ASTER，IKONOS，QuickBird，NOAA

バンド（波長域）

解像度

1ピクセルのビット数

などが，各衛星により異なり，解析内容により最適な衛星，センサを選択する。

日時，場所を指定して，各衛星にどのようなデータがあるかは，以下で検索できる。

（このほかにも，検索サイトは多数あり）

3　土地被覆分類

リモートセンシングデータを用いて,地表面が何で被覆されているか分類できる。

教師付き分類の手法：　最尤法，最短距離法，ニューラルネット

教師なし分類の手法：　クラスター分析

4　LANDSAT

LANDSATは，最も良く使用される地球観測衛星。

運用期間が長い。熱バンド(band6)を持つ。

搭載センサーの諸元

センサ名	バンド	波長	種類	分解能
TM: Thematic Mapper セマティックマッパー (Landsat-4～5)	Band1 Band2 Band3 Band4 Band5 Band6 Band7	0.45 ～0.52μm 0.52 ～0.60μm 0.63 ～0.69μm 0.76 ～0.90μm 1.55 ～1.75μm 10.4 ～12.5μm 2.08 ～2.35μm	青緑赤近赤外中間赤外熱赤外中間赤外	30m 30m 30m 30m 30m 120m 30m
MSS: MultiSpectral Scanner 多重スペクトル走査放射計 (Landsat-1～5)	Band4 Band5 Band6 Band7	0.5 ～0.6μm 0.6 ～0.7μm 0.7 ～0.8μm 0.8 ～1.1μm	緑赤近赤外近赤外	80m 80m 80m 80m
ETM+: Enhanced Thematic Mapper, Plus エンハンスドセマティックマッパープラス (Landsat-7)	Band1 Band2 Band3 Band4 Band5 Band6 Band7 Band8(Pan)	0.45 ～0.52μm 0.53 ～0.61μm 0.63 ～0.69μm 0.75 ～0.90μm 1.55 ～1.75μm 10.4 ～12.5μm 2.09 ～2.35μm 0.52 ～0.90μm	青緑赤近赤外中間赤外熱赤外中間赤外緑から近赤外	30m 30m 30m 30m 30m 60m 30m 15m

トルーカラーTrue Color画像：赤－band3　緑－band2 青－band1　を割り当て。目で見た色に近い。

フォールスカラーFalse Color画像：赤－band4　緑－band3 青－band2　を割り当て。植生が赤で強調される。

植生指数（vegetation index）の計算

vegetation indexは，値が大きい場合，植生が多いことを示す指数である。

LANDSATの場合band3（赤の波長域，植生の反射が小さい）とband4（近赤外，植生の反射が大きい）の各ピクセルの値を使用して，次のようなvegetation indexが定義できる。

biband ratio = band4/band3

normalized vegetation index = (band4-band3)/(band4+band3)

研究例

5 可視化

VRMLによる可視化

　標高：国土数値情報　テキスチャ：LANDSAT　True Color画像

標高：表面温度(BAND6)低温ほど標高が高い　テキスチャ：LANDSAT　False Color画像

その他台風可視化など